domingo, 14 de diciembre de 2014

Shale Oil y el cambio en mercado mundial de combustibles



Aunque no lo crean, aún no finaliza el año 2014 y la transformación ya se veía venir, esta es una prueba de como nuevamente la tecnología puede transformar el mundo. La posibilidad de extraer petróleo sintético y gas combustible a partir de la roca de esquisto bituminoso de manera comercial es hoy una realidad que brinda automáticamente la independencia energética a la economía norteamericana que es sin duda la más poderosa del planeta y a la vez transforma el mercado mundial de combustibles generando un punto de quiebre hacia el futuro donde economías trasnochadas y fundamentalistas productoras de petróleo dejan de ser un monopolio y se convierten en tristes expectantes de un precio de crudo que se derrumba ante sus ojos sin que puedan hacer nada para evitarlo.

Esta evolución ha permitido que los Estados Unidos de América reduzcan drásticamente su importación de petróleo convencional, cancelen sus órdenes de compra en curso y basen ahora su consumo en una producción creciente de Shale Oil que permitirá convertirlos en exportadores naturales para el mercado mundial, pero aún más importante, la tecnología ya probada que permite hacer comercial el combustible de la roca de esquisto a partir de procesos sencillos de pirólisis, hidrogenación y purificación permiten procesar esta nueva materia prima para abastecer las refinerías norteamericanas a precios competitivos lo cual es ahora imitado en países como China que ya cuentan con avanzados programas piloto que permitirán una producción sostenida de Shale Oil a nivel mundial eliminando para siempre la dependencia energética que se tiene sobre los actuales productores de petróleo del mundo ocasionando como consecuencia de oferta y demanda un verdadero e irreversible terremoto de precios en el barril de crudo.

La reflexión hacia la competitividad es una receta que se repite en la historia y es que las materias primas nos permiten una única y temporal oportunidad de desarrollo que no debemos desaprovechar como en su momento fue el petróleo para los Estados Unidos o el carbón para Inglaterra que fueron las verdaderas palancas para el desarrollo de la industria sobre la base de la infraestructura generando progreso y bienestar nacional cuyos frutos han permitido la educación, la ciencia y la tecnología para su desarrollo. En el Perú sucedió al revés en el pasado con el caucho, el guano, el salitre y similares que no generaron una oportunidad para convertirse en palancas de desarrollo y solo pasaron sin dejar progreso y bienestar gracias a la acción de las vulgares clases políticas mediocres sin visión de nación que nos han gobernado. Hoy día sucede de igual forma con la minería metálica con el oro, la plata, el cobre, el zinc, el estaño y el fierro que son la verdadera oportunidad para generar infraestructura, industria competitiva, progreso y bienestar que reduce la pobreza y genera riqueza para todos en una oportunidad que no puede desaprovecharse, no vaya a ser que pronto la tecnología genere sustitutos perfectos que transformen el mercado mundial y de la noche a la mañana la oportunidad se haya pasado sin generar un cambio positivo para el país. En lugar de discutir en clubes y conferencias ambientales sin sentido por temas que no están probados sobre la necesidad de fondos para los ambientalistas debería más bien generarse oportunidades reales y espacios de competitividad basados en infraestructura para generar empleo, tecnología y recursos que eliminen la pobreza y alimenten la educación de nuestro capital humano mientras tenemos la oportunidad de hacerlo. Es un reto que debemos superar para no repetir los errores del pasado. Más tecnología menos dependencia.

domingo, 21 de septiembre de 2014

Prospectiva de la Manufactura: Un camino hacia la mentefactura esbelta

El presente artículo muestra un enfoque prospectivo de la evolución de la manufactura industrial basado en las principales tendencias del mercado. Se hace un breve recorrido desde los inicios de la manufactura hasta la actualidad resaltando la evolución en camino hacia la Neuro-Mentefactura esbelta altamente tecnológica que lidera los mercados modernos y genera una nueva competitividad diferencial en la industria.    

Las tendencias del futuro en los procesos actuales de manufactura se enfocan principalmente hacia la automatización de procesos de mentefactura esbelta basada en la capacidad con el uso cada vez más masivo de algoritmos, técnicas y herramientas de inteligencia artificial soportados en un contexto tecnológico de software y hardware que permite a su vez mayores capacidades de procesamiento y multifuncionalidad flexible en escalas que hace poco eran difíciles de imaginar.

El proceso evolutivo de la manufactura puede mostrarse de la siguiente manera:
  • Manufactura 1.0 : Producción de bienes al mercado
  • Manufactura 2.0 : Producción/Servucción – Cliente
  • Manufactura 3.0 : Valor Socialmente Responsable
  • Manufactura 4.0 : Procesos altamente automatizados
  • Manufactura 5.0 : Mentefactura
  • Manufactura 6.0 : Nano-Mentefactura tecnológica
  • Manufactura 7.0 : Neuro-Mentefactura esbelta

Como podemos apreciar, la manufactura ha evolucionado desde inicios de la revolución industrial como Manufactura 1.0 desde una etapa pre-automatización hasta una etapa de predominante automatización de los procesos de producción para la fabricación de productos al mercado hasta finales de los años 80 donde se inicia una fuerte y marcada tendencia a incorporar al Cliente en los diseños, pasándose de una manufactura centrada en productos a una Manufactura 2.0 enfocada principalmente hacia el Cliente.  Este proceso ha evolucionado a su vez, hasta finales de los 90s con la inclusión de una nueva Manufactura 3.0 basada en la responsabilidad social, el cuidado ambiental y la inserción de valores de convivencia socialmente responsables en la fabricación de productos y servicios al mercado.

A partir del año 2000 en adelante la velocidad de automatización de procesos industriales ha superado cualquier proyección de los especialistas y ha insertado a las organizaciones en un contexto de nuevos retos en la búsqueda de competitividad dando origen a una nueva Manufactura 4.0 enfocada en procesos altamente automatizados con menores costos para el cliente y con mayores márgenes para las organizaciones en una oferta de productos y servicios que opera masivamente en los principales mercados del mundo.

El proceso evolutivo a partir de la experiencia industrial de la primera década del siglo XXI nos conduce ahora a una Manufactura 5.0 basada en el conocimiento denominada en la literatura como  Mentefactura para dar paso a evoluciones de la misma como son la Nano-Mentefactura tecnológica (Manufactura 6.0) y a la actual Neuro-Mentefactura (Manufactura 7.0) que domina el nuevo horizonte de los nuevos y exigentes mercados mundiales.    

Los principales indicios de contexto que muestran esta evolución en la realidad industrial son los siguientes:
  • Consolidación de transición desde la manufactura tradicional hacia la mentefactura
  • Concentración fuerte en nano-manufactura tecnológica de infraestructura, maquinaria, equipos e instrumentos
  • Uso intensivo de modelos algorítmicos y técnicas matemáticas en las operaciones
  • Integración sistémica humano-tecnológica
  • Modelos de negocio basados intensivamente en Lean-TI
  • Nuevo enfoque de valor basado en capacidades


La consolidación de transición hacia la mentefactura se muestra en los nuevos modelos de negocio basados principalmente en el conocimiento, procesos orientados a la experiencia del cliente, ingeniería de servicios enfocados en tecnología, nuevos profesionales con capital intelectual y relacional enfocado, mentefactura basada en la experiencia, mentefactura con enfoque a beneficios y emociones y en general la denominada Neuro-mentefactura esbelta.

La concentración en nano-manufactura tecnológica de infraestructura, maquinaria, equipos e instrumentos se muestra en los nuevos y modernos edificios Inteligentes, los sistemas de transporte robotizado, las tecnologías de consumo energético ecológico de alta eficiencia, la implementación de nuevas fuentes de energía, la instrumentación inteligente y la denominada nano-tecnología celular transaccional en la medida que logren masificarse entre la población.

El uso de modelos y técnicas matemáticas ha quedado establecido en las innumerables aplicaciones comerciales basadas en algoritmos genéticos, redes neuronales artificiales, modelos heurísticos, algoritmos de optimización, matemática computacionales aplicadas y técnicas de minería de datos para resolver los problemas de la industria y el mercado.

La integración humano-tecnológica puede apreciarse en el notable desarrollo de la bioingeniería médica con la incorporación de controladores y estabilizadores en sangre y plasma, repuestos biológicos inteligentes para el ser humano, sistemas de clonación y manipulación genética, soportes y accesorios de Inteligencia artificial para humanos, métodos de alimentación nutricional por impresión 3D y procesos iniciales de trasportación de materia cuyos resultados esperan ser completados y desarrollados para su comercialización masiva.

Los nuevos modelos de negocio basados en tecnologías de información se pueden observar en nuevas soluciones tecnológicas para customizar por el usuario, la aparición de servicios financieros electrónicos masivos, modelos de negocio virtuales, servicios de abastecimiento de recursos materiales y energía, redes logísticas comerciales masivas  y aplicaciones para la trazabilidad de bienes, servicios y experiencias.


Finalmente entramos en un contexto de innovación basado en un enfoque integrado donde el valor de las organizaciones ya no se encuentra basado en el valor de sus activos. Ahora el valor está principalmente basado en la capacidad de agregar valor con la generación de caja creciente y en la capacidad de su gerencia para conducir exitosamente la organización y así poder sobrevivir, crecer y competir en el mercado. En este contexto la evolución de la manufactura nos muestra una velocidad exponencial de cambios en un mercado que se vuelve cada vez más sofisticado con clientes exigentes y altamente informados que procuran bienes, servicios y experiencias innovadoras para obtener soluciones a los nuevos problemas que la industria y el mercado requieren en materia de eficiencia, eficacia, efectividad, productividad, confiabilidad, rentabilidad, seguridad, calidad, costo procurando un menor precio para el cliente con un mayor margen para la organización.

mschwarz@bygsac.com

viernes, 18 de julio de 2014

Referencias aceptables para los trabajos de investigación en ingeniería


La investigación en ingeniería requiere el uso de fuentes válidas y debidamente actualizadas que permitan al investigador determinar con solvencia académica el estado del arte del problema de investigación de manera consistente para poder enfocar y plantear luego de ello una solución creativa acertada, nueva e innovadora que resuelva el problema materia de estudio de manera total o parcial si solo aporta en su camino de solución. Para ello es fundamental recurrir a fuentes confiables, válidas y actualizadas donde poder obtener información relevante. Al respecto en el presente artículo exponemos las siguientes reflexiones generales a tener en cuenta cuando se hace investigación en materia de ingeniería.

En primer lugar debemos indicar que el conocimiento más actualizado existente sobre cualquier tema de investigación en ingeniería se encuentra sin duda en los reportes técnicos de los Congresos Científicos, en cuyas memorias se documentan a manera de artículos compilados los resultados de las investigaciones más recientes sobre los problemas que han sido expuestos en los congresos especializados. Los reportes de congresos científicos del año en curso (siempre se busca memorias de congresos del año  vigente)  contienen normalmente conocimiento científico con menos de 6 meses de antigüedad y son utilizados por los investigadores como las fuentes más actualizadas sobre los temas de estudio en ingeniería. Los congresos de años anteriores a medida que son más antiguos ya no son considerados como la fuente más actualizada existente para investigadores y su uso es verificado y contrastado con otras fuentes de investigación.

En segundo lugar las fuentes más solicitadas en ingeniería para los investigadores son sin duda los artículos científicos (papers) debidamente calificados y publicados en revistas de investigación indexadas. El conocimiento de estos artículos científicos para fines de investigación en ingeniería que es reconocido como válido para el estudio del estado del arte de los problemas de investigación es normalmente un conocimiento que a nivel de artículo científico es relevante y cuenta con una antigüedad promedio entre 6 meses y 3 años. Es normal que su antigüedad sea de 6 meses como mínimo pues 6 meses es el tiempo promedio que se toman las revistas científicas para evaluar y calificar los artículos antes de decidir su aceptación y publicación en alguna de las bases de datos científicas para la investigación en ingeniería. Por otro lado la relevancia como estado del arte solo es factible si llega a incluir una antigüedad máxima de 3 años. En ese contexto los artículos más recientes marcan junto con los reportes de los congresos la frontera del conocimiento existente sobe el tema de investigación  o la línea de frontera del estado del arte y en consecuencia los artículos más antiguos solo si son relevantes pasan a ser un complemento del fundamento teórico cuando sea aplicable.

Siguiendo la secuencia de tiempos a medida que el conocimiento específico sobre algún tema de investigación en ingeniería se vuelve popular y es utilizado por los investigadores para enfocar la solución de problemas vigentes, este conocimiento es compilado por algunos editores calificados elaborando lo que conocemos como manuales o handbooks donde se recopilan artículos de diferentes investigadores que trabajan un tema genérico común que puede ser compilado como un manual agrupado. Sin embargo es necesario aclarar que los handbooks del año en curso (los más actuales) normalmente contienen un conocimiento que cuenta con una antigüedad promedio entre 5 a 7 años. De igual forma cuando el conocimiento se vuelve aún más popular y pasa el tiempo, el conocimiento científico pasa a redactarse en libros y por más que el libro sea la edición del año en curso, es sin duda un conocimiento que cuenta con una antigüedad promedio de 5 a 15 años lo cual hay que tener en cuenta para fines de investigación científica en ingeniería.

En consecuencia, es por esta razón que es inaceptable admitir como válidos trabajos de investigación o incluso tesis de ingeniería que estén basadas únicamente en libros o handbooks y no contemplen referencias mínimas a artículos científicos de revistas indexadas especializadas o a reportes de congresos científicos especializados que son justamente las fuentes que han tratado de resolver el problema de investigación que el investigador intenta solucionar. Es por ello necesario entender que para poder hacer una investigación considerada válida internacionalmente a nivel de investigación en ingeniería se requiere un apropiado estudio del estado del arte del problema que se pretende investigar y para ello es necesario recurrir a fuentes válidas y debidamente actualizadas para investigación.

jueves, 17 de julio de 2014

Reflexiones sobre la producción científica y tecnológica en ingeniería


Frente al cuestionamiento permanente que hacen los países acerca de la pobre producción científico-tecnológica en materia de ingeniería es necesario precisar algunas reflexiones que permiten comprender el problema y generar un enfoque práctico de solución que permita una producción sostenida de soluciones científico-tecnológicas en un contexto donde lamentablemente la empresa y la industria aún están muy alejados de los investigadores y la universidad, situación que se requiere cambiar para generar las condiciones que permitan innovación y desarrollo. Es por ello que para tener una producción científica y tecnológica sostenida en ingeniería se requiere hacer esfuerzos profesionales e institucionales para que se combinen de manera exitosa los siguientes componentes:

·    Un banco de problemas de la industria o de necesidades de la sociedad
·      Un conjunto de Investigadores debidamente preparados
·      Un medio de producción investigativa y publicación de resultados
·      Un integrador de soluciones o célula profesional-institucional

El primer componente es el reconocimiento expreso que la fuente de la producción de investigación científica y tecnológica en Ingeniería para cualquier sociedad son los problemas vigentes de la industria que aún no han podido ser resueltos de manera satisfactoria y también las necesidades hasta ahora insatisfechas de la Sociedad que a la fecha no han podido ser resueltas. Estas necesidades representan un requerimiento vigente y actual de soluciones que plantea un reto para la ingeniería lo cual a su vez constituye la fuente de los denominados Problemas de Investigación que son la base para estructurar la producción de investigación científico-tecnológica en la disciplina de la ingeniería.

En ese sentido y dada la necesidad de resolver los problemas vigentes de la industria o bien las necesidades de una sociedad en algún contexto particular, surge la pregunta ¿dónde encontrar los problemas de la industria? o ¿dónde encontrar los problemas no resueltos de una sociedad?. Es claro que al no existir un banco de problemas de la industria documentados o las necesidades vigentes de la sociedad, nos exponemos a que la producción científica y tecnológica que podamos generar se reduzca solo a la iniciativa de algún emprendedor o a la ocurrencia de algún persistente visionario dando como resultado una producción limitada y escasa que no es sostenible en el tiempo. Este problema requiere ser resuelto por medio de la generación de un banco de problemas de la industria y la sociedad que pueda ser actualizado de manera permanente.

Un segundo componente es la necesidad de una presencia local de una masa crítica de investigadores calificados que puedan desarrollar investigación científica en ingeniería, lo cual supone una formación avanzada en ingeniería que permita identificar y analizar el Estado del Arte del problema de investigación (El Estado del Arte es el conocimiento actualizado que existe en el mundo sobre cómo resolver el problema de investigación) para verificar hasta donde se ha resuelto el problema que se plantea y la manera como se ha  enfocado las soluciones hasta ahora planteadas en el mundo para resolver el problema en estudio. Esto supone la presencia de investigadores calificados que tengan habilidades y conocimiento para buscar, leer, analizar, depurar, clasificar, registrar e internalizar los contenidos de artículos científicos (papers) de revistas indexadas y reportes de congresos científicos especializados, a la vez de capacidad para poder desarrollar las pruebas necesarias para encontrar las soluciones que se requieren para solucionar el problema planteado.

En ese contexto los investigadores calificados requieren tener la capacidad de modelar soluciones ingeniosas e innovadoras respecto al estado del arte (cualquier desviación creativa al estado del arte que pueda ser exitosa es una innovación respecto del mismo en la solución del problema a nivel mundial) para luego desarrollar ensayos, pruebas, correlaciones, simulaciones y técnicas de prueba con todas las herramientas que la ingeniería propone así como la capacidad de poder redactar reportes y artículos que puedan mostrar los resultados de las investigaciones desarrolladas.

Un tercer componente es la plataforma tecnológica, de medios y de recursos que permita la producción de investigación, lo cual empieza con el acceso a las bases de datos científicas de manera que puedan descargarse papers por medio de claves autorizadas con fines de investigación. De igual forma la conexión sostenida para articular los mecanismos formales que permitan publicar a los investigadores.  Esto supone el desarrollo de acuerdos, registros, licencias y contratos con las bases de datos científicas de investigación en ingeniería que almacenan millones de investigaciones relacionadas con las distintas especialidades de la ingeniería, de manera que los investigadores puedan revisarlas para analizar el Estado del Arte del problema que se requiere resolver, a la vez de mecanismos formales que permitan una producción sostenida de publicaciones científicas bajo los formatos que se requieren para ello en las distintas revistas especializadas indexadas que existen en el medio científico y tecnológico.
    
Finalmente se requiere la presencia de un integrador de soluciones profesional o institucional a manera de think tank o célula de investigación vinculada a una o varias universidades que aglutine empresas y empresarios con intereses comunes con investigadores calificados de manera que este integrador de soluciones permita establecer la conectividad necesaria entre los componentes mencionados que han sido materia de este ensayo de modo que pueda acercarse problemas reales con soluciones concretas en una base científica ingenieril que permita lograr satisfactoriamente una solución en el mercado en beneficio humano, de la industria y de la sociedad. 

Artículos relacionados:

http://max-schwarz.blogspot.com/2012/12/como-leer-un-paper-de-investigacion.html

http://max-schwarz.blogspot.com/2013/05/condiciones-para-la-innovacion.html

http://max-schwarz.blogspot.com/2014/03/bases-de-datos-cientificas-para.html

http://max-schwarz.blogspot.com/2013/01/marco-teorico-vs-estado-del-arte-en-la.html


viernes, 4 de julio de 2014

Schwarz Instrumental Model (A System with low entropy and high effectiveness)


ABSTRACT - (Doctoral Thesis - UNI 2013)

The historical process of integration of management systems in the industry shows that there are two broad approaches that bring together the integration of various specialized aspects of the business. On one side is the integrated approach to management systems primarily commercial, logistical, operational, human resources, financial and accounting that are designed to record activities and their relationships while generating a change in the ledger accounts of the organization through the type systems called Enterprise Resource Planning (ERP). On the other side is the approach that consists primarily of quality systems, safety, occupational health and environment from the merger and integration of common components in order to exercise differentiated management to transform the internal and external performance of organizations through the type systems called International Standard Organization (ISO).

The research proposes an Instrumental Model of Integrated Management System (Schwarz Model), developed by induction an integrated model to describe the components that make it up and then by deduction build an improved instrument model. It makes use of the concepts of efficiency, effectiveness and Shannon entropy as evaluation parameters including Monte Carlo simulations to complete the evaluation of their performance in relation to existing models on the market identified in the prior art. The results show that the proposed method has lower entropy, better efficiency and effectiveness than existing models on the market.


The Schwarz instrumental model proposes a instrumental mechanism with better effectiveness, efficiency, and lower entropy. It is free use and can be applied to any type of organization in any scale and nature. The design model exceeds in the parameters evaluated to models existent currently in the market.

Max Schwarz
mschwarz@bygsac.com

miércoles, 2 de julio de 2014

A measure of uncertainty based in entropy to quantify the impact of the loss information of management systems

Download:
Reference Model Max Schwarz 2014

The structure of the management system contains the sequencing order system components forming a unique architecture that models the management process, determining a configuration that expresses the relationship between various components integrating the system and thereby defines specific properties that characterize it. The property management system may ultimately be reduced to measures of efficiency, effectiveness and entropy as key capabilities that depend strictly on the structure of the management system analyzed.

The components of a management system possess differentiated weights according to the magnitude, frequency or relative importance in the contribution generated by the model, so it is natural that certain components have a greater weight than others. This involves assigning specific weights to each component according to particular contribution to management. The present work shows, as regardless of initial weight distribution is made, there is always a raised distribution convergence towards a perfect weight structure that reflects what is observed in the business world.

This research proposes a measure to quantify the uncertainty caused by lost information that is generated by partial absence of components in management systems. The procedure makes use of estimation based in Shannon's entropy like measure of disorder. Also makes use Taguchi’s loss function of quality, the weights components of management, converge to a configuration of ideal weights that minimized loss function

Instrumental Schwarz Model
ERP Schwarz Model 





jueves, 15 de mayo de 2014

¿Cómo elaborar una Tesis universitaria de Ingeniería?

Las Tesis universitarias de Ingeniería requieren un nivel mínimo de conocimiento sobre investigación para poder generar aportes concretos en las distintas soluciones que la industria requiere. Al respecto mostramos algunos apuntes de presentaciones y conferencias que he venido haciendo sobre el tema para precisar algunas pautas de la larga y esforzada ruta hacia completar la Tesis universitaria en ingeniería de manera que pueda ser de utilidad para estudiantes, docentes e investigadores. A continuación algunos de mis apuntes clave:

Fundamentos para elaborar una tesis universitaria de ingeniería:

       Para Ingeniería, el nivel descriptivo, explicativo o correlacional NO ES SUFICIENTE
       Las tesis de ingeniería en pre-grado deben llegar al nivel de propuesta de solución, en maestría al nivel de solución aplicada probada y en el doctorado al nivel de aporte científico nuevo o innovador.
       No todas las tesis de ingeniería tienen Hipótesis, ni la denominada Matriz de Consistencia, eso solo se reserva para tesis correlacionales (que por cierto en ingeniería a diferencia de las ciencias sociales, son las menos comunes)
       Existen 3 tipos de investigaciones en Ingeniería:
            - Las que descubren nuevos modelos o teorías
            - Las que modifican o mejoran teorías existentes 
            - Las que proponen mejoras a partir de las correlaciones existentes 
       La clave para una tesis de ingeniería consistente es lograr una apropiada investigación del estado del arte del problema de investigación
       Lo más relevante es encontrar un problema interesante, vigente y novedoso de la realidad o de la industria que resolver
       La fuente de los problemas es la realidad objetiva o la Industria
       La diferencia entre una tesis de ingeniería a nivel de pre-grado, maestría y doctorado es que en el pre-grado la tesis debe llegar hasta proponer y plantear una solución, en cambio en el nivel de maestría las tesis deben llegar a aplicarla y probar que se trata de una mejor solución, mientras que en el nivel de doctorado necesariamente la solución planteada y probada debe ser considerada como conocimiento nuevo o innovación con respecto al estado del arte del problema materia de la tesis.


Aspectos Administrativos a tener en cuenta…

  1. Búsqueda de un problema de investigación
  2. Búsqueda de un asesor apropiado
  3. Elaboración de un Plan de Tesis
  4. Aprobación del Plan de Tesis
  5. Recopilación de la información
  6. Redacción del Informe Parcial (Al menos 2 avances)
  7. Aprobación del Asesor para el contenido desarrollado
  8. Presentación de la Tesis a revisores
  9. Absolución de observaciones
  10. Aprobación de revisores
  11. Presentación para sustentación
  12. Sustentación Académica

Estructura mínima de una tesis

La estructura mínima de una tesis en ingeniería es la siguiente:
       Titulo
       Autor
       Abstract 
       Índice
       Resumen Ejecutivo 
       Descripción y formulación del problema
       Marco Teórico
       Revisión del Estado del Arte
       Formulación de una solución
       Aplicación de la solución (prueba formal)
       Conclusiones y recomendaciones
       Referencias y fuentes
       Anexos

El problema de investigación

En ingeniería el problema de investigación es un aspecto vigente de la realidad o de la industria que aún no ha sido resuelto total o parcialmente de manera satisfactoria
  
Algunas características que debe tener:

       El problema debe ser interesante y novedoso
       El problema debe estar vigente
       El problema puede formularse
       El problema tiene múltiples aspectos
       El problema es viable o factible
       El problema puede describirse

¿Cómo se formula un problema?

El problema se formula a manera de pregunta de manera corta y formal
Ejemplos:
        ¿De qué manera pueden reducirse los tiempos del ciclo en las operaciones  mineras subterráneas de la mediana minería formal?
        ¿Cómo se puede incrementar la productividad eléctrica de las plantas concentradoras de plomo-cobre-zinc en la sierra central del Perú?
        ¿En qué medida puede reducirse el contenido de agua del relave de las operaciones de beneficio de cobre de la gran minería en América del Sur?

El problema requiere:
-           Descripción del problema
-           Formulación del problema
-           Delimitación del problema

Marco Teórico

Es el conocimiento mínimo necesario para comprender el problema

El Marco Teórico es el conocimiento mínimo necesario sobre…

….las teorías metodológicas para abordar el problema
….los aspectos técnicos, contextuales e históricos del problema
….las teorías necesarias para comprender cada aspecto del problema
….los conceptos semánticos que el problema plantea

Estado del Arte

El Estado del Arte es el conocimiento actualizado que existe a nivel mundial para resolver el problema de investigación, es decir, es el conjunto de investigaciones previas que han tratado de resolver el problema que pretendemos investigar.

El estado del Arte nos muestra conocimiento profundo y actualizado sobre…
….reportes, papers, artículos vinculados directamente al problema
….literatura técnica sobre casos que han tratado de resolver el problema

Para encontrar el Estado del Arte se requiere…
….acceso a Bases de Datos Científicas de investigación
….acceso a literatura técnica de la especialidad
….saber leer Abstracts para discriminar la información relevante
….saber leer papers y reportes científicos similares
….construir el árbol de investigaciones relacionadas
….determinar la frontera del conocimiento actual sobre el problema

La propuesta o el Aporte

Fundamentos para formular una propuesta de solución
       La solución a plantearse debe estar fundamentada en las deficiencias encontradas en la literatura o el estado del arte
       La solución debe generar un aporte novedoso u original
       La solución debe formularse para su aplicación
       La solución debe ser susceptible de ser probada y contrastada
 
Algunas consideraciones finales a tener en cuenta:

       La Tesis debe ser redactada en lenguaje formal en tercera persona
       El Abstract es la síntesis de la tesis y contiene las palabras clave (keywords)
       El Resumen Ejecutivo es la descripción secuencial de los contenidos de la tesis
       El Estado del Arte es el capitulo central que permite identificar una posible solución
       El Estado del Arte es la parte más extensa de la tesis
       Las conclusiones deben ser simples y enfocarse en los resultados de la aplicación de la solución y en el aporte
       Es necesario publicar al menos 2 artículos en revistas especializadas (uno sobre el estado del arte y otro sobre la propuesta o solución) esto para asegurar que el tema no sea clonado por alguien y garantizar la autoría en forma oportuna.
       La Tesis o su Abstract debe ser registrada y publicada por la Universidad una vez aprobada.


domingo, 4 de mayo de 2014

Tiempos del Ciclo en Gestión de Operaciones

La gestión del ciclo de operaciones es la clave de la rentabilidad de la organización. Las empresas deben identificar su ciclo de operaciones y acelerarlo buscando ritmo y encontrando oportunidades en la reducción de los tiempos del ciclo para ser más rentables y competitivas en el mercado.

El ciclo de operaciones se compone de un conjunto de procesos clave que en forma alineada permiten transformar recursos (materias primas, insumos, etc.) en productos o servicios que puedan entregarse, facturarse y cobrarse al cliente con la finalidad de generar caja para la organización.

En la Industria se requiere gerenciar los distintos tiempos del ciclo de operaciones para lo cual detallaremos los principales conceptos a continuación:

Tiempo del Ciclo.- Es el tiempo necesario para fabricar un producto y se compone de tiempos de espera, tiempos en tránsito, tiempos de set up (preparación de facilidades de máquinas o servicios), tiempos efectivos de procesamiento (lo que demora el proceso de transformación) y tiempos de acondicionamiento de productos terminados (incluyen el tiempo de envase y empaque) hasta obtener un producto o servicio completado. Así tenemos:

Donde la eficiencia (tiempo programado/tiempo real) del tiempo del ciclo será el tiempo efectivo de procesamiento entre el tiempo total del ciclo, es decir: x/y

Lead Time.- Es el tiempo necesario para fabricar un producto y entregarlo al Cliente, es decir el tiempo que se requiere para recorrer todo el Tiempo del Ciclo más el tiempo necesario para distribución y entrega al cliente final de nuestra organización

El concepto del Lead Time puede ser ampliado al Lead Time financiero como el tiempo necesario para fabricar un producto, entregárselo y cobrarlo para generar una medida más especifica que mida el ciclo completo de las operaciones empresariales de manera que el enfoque gerencial se concentre en la efectiva gestión y reducción de estos tiempos con miras a mostrarse como generador de caja para la organización rentabilizando la empresa y haciéndola cada vez más competitiva.

Takt Time.- Es el tiempo al cual el mercado nos demanda los productos o el tiempo que transcurre entre el pedido del Cliente y su entrega al Cliente. Esto refleja el ritmo al cual el mercado demanda productos.  Para traducir este tiempo a nivel de las operaciones se calcula como el tiempo neto disponible entre la demanda de nuestros productos.


Si dividimos el Takt Time entre el tiempo del ciclo obtendremos el número de estaciones o recursos necesarios para atender la demanda solicitada. De igual forma si reducimos los tiempos de espera o tiempos en cola, los tiempos de cambio de formato y preparación de recursos o tiempos de set up y reducimos los tiempos en tránsito obtendremos una mayor eficiencia del tiempo del ciclo rentabilizando la empresa y obteniendo mayor productividad y competitividad a  la vez en beneficio de toda la organización.

martes, 29 de abril de 2014

Rentabilidad con el ROA y el ROE

Los inversionistas utilizan herramientas financieras para analizar sus alternativas de inversión de manera que puedan tomar decisiones informadas con supuestos de riesgo y retorno claros ante cada posibilidad de inversión planteada. Para nadie es un secreto que los inversionistas buscan siempre maximizar la rentabilidad de sus inversiones y una manera básica de calcular esta rentabilidad es a través de indicadores de rentabilidad clave conocidos como el ROE (Return on Equity) y el ROA (Return on Assets).

El ROE es un indicador diseñado para medir la rentabilidad que se obtiene sobre el Capital Contable o los fondos propios que se usan en las inversiones mientras que el ROA es un indicador que permite medir la rentabilidad que se obtiene por los Activos que ese Capital Contable ha generado o puede generar en la organización.

En ambos conceptos hay una simple y poderosa concepción de rendimiento esperado por cada dólar invertido inicialmente (ROE) o por cada dólar de activo que la inversión puede generar (ROA). Así tenemos:

ROE =            Utilidad Neta / Capital Contable
ROA = Utilidad Antes de Intereses e Impuestos / Valor de los Activos  

Nótese que el cálculo del ROE toma en cuenta directamente las utilidades netas para compararlas con el capital contable mientras que en el caso del ROA se toma en cuenta las utilidades antes de intereses e impuestos (EBIT) que son los fondos generados antes de una aplicación de condiciones tributarias y financieras que escapan al manejo gerencial, de manera tal que esos fondos generados se puedan comparar con el valor de los activos que han podido generarse en el tiempo sobre la base del capital contable inicial de la organización.

En el cálculo del ROA intervienen claramente dos poderosos conceptos de capacidad gerencial que suelen ser poco analizados y entendidos. El primero contempla la capacidad de generación de fondos para hacer frente a la gestión tributaria y financiera tomando en cuenta que las condiciones tributarias y financieras ya vienen parametradas por el mercado y el marco regulatorio escapando en gran medida al alcance de propia la gestión gerencial. El segundo contempla la capacidad de la gerencia para generar activos reales con un valor de mercado claramente superior a partir del capital contable inicial con el que cuenta la organización.

De igual forma la diferencia entre el ROE y el ROA nos da una idea del apalancamiento que puede orientarse de manera que si el ROE que representa la rentabilidad económica es mayor que el ROA aun queda un espacio para el endeudamiento pues en este caso los costos de la deuda son inferiores a la rentabilidad económica  mientras que cuando el ROE es menor que el ROA no vale la pena endeudarse pues claramente los costos de la deuda son superiores a la rentabilidad económica y por lo tanto conviene desembolsar fondos propios para lograr financiar los activos necesarios. 


En forma complementaria y dado que el valor de las organizaciones queda cada vez más definido por la capacidad de generar caja (EBITDA) que por los activos con los que se cuenta entonces una medida interesante de rentabilidad también podría darse a partir de la lectura del EBITDA/Capital Contable y también por extensión del EBITDA/Activos que la organización pueda lograr. Otra medida similar y en participar muy útil en el caso de proyectos es el EBIT/$ de Capex el cual también puede ser usado para analizar la rentabilidad de los fondos asignados al Capex de los proyectos.

miércoles, 9 de abril de 2014

Lineas de Investigación en Ingeniería Industrial


Una línea de investigación es un campo particular de exploración profesional en el cual puede desarrollarse la investigación científica para producir conocimiento y se compone normalmente de un conjunto de temas comunes relacionados con algún aspecto de la especialidad profesional. 

Las líneas de investigación en Ingeniería Industrial son generalmente las siguientes:

Carrera Profesional
Área de Investigación
Línea de investigación
Ingeniería Industrial
Investigación de Operaciones
Optimización de operaciones y procesos
Programación de rutas y transporte
Localización de Instalaciones
Simulación de procesos
Soluciones con técnicas de Inteligencia Artificial
Operaciones Industriales
Planificación y Programación Maestra de Producción
Modelos de Producción y Operaciones
Modelos de Servucción en Ingeniería de Servicios
Sistemas de Control de Producción
Sistemas de mejora de eficiencia, eficacia y efectividad de operaciones industriales
Nuevas Tecnologías de Manufactura
Logística Industrial
Gestión de Cadena de Suministro
Gestión de Almacenamiento, Inventario y Distribución
Logística de Abastecimiento, Logística de Operaciones, Logística de Proyectos y Logística de Residuos
Proyectos Industriales
Ingeniería de Proyectos (Estudios de Pre-Factibilidad, Factibilidad, Ingeniería de Detalle, Licencias y Permisos)
Metodologías y Sistemas de Gestión de Proyectos
Sistemas y Técnicas de Evaluación de Proyectos
Calidad y Confiabilidad
Control de Calidad y Confiabilidad
Sistemas de Gestión de Calidad
Normalización de Procesos
Ingeniería de Métodos
Diseño de Puestos de Trabajo
Análisis de Tiempos y Movimientos
Análisis de Procesos y Operaciones Industriales
Gestión de la Productividad
Diseño de Instalaciones Industriales
Ingeniería de Valor Agregado
Administración Industrial
Gestión Contable y Financiera
Gestión de Recursos Humanos
Ingeniería Comercial, Sistemas de Ventas, Comercialización y Mercadotecnia Industrial
Soluciones de Soporte en Sistemas, Comunicaciones o Informática
Sostenibilidad Industrial
Sistemas de Gestión Ambiental
Tecnologías Limpias de Control Ambiental
Análisis de Riesgos
Sistemas de Gestión de Seguridad e Higiene Industrial
Gestión de Salud Ocupacional
Ergonomía Industrial
Gestión de Responsabilidad Social Empresarial
Innovación Industrial
Innovación Tecnológica en Productos Industriales
Gestión de la Innovación
Investigación y Desarrollo de Productos y Servicios

El desarrollo de una línea de investigación en cualquier Escuela de Ingeniería Industrial requiere necesariamente seleccionar y asignar su dirección a profesores especializados en ingeniería con amplia experiencia en el campo del conocimiento materia de la línea de investigación y en técnicas avanzadas de investigación en ingeniería, de manera que las investigaciones puedan ser conducidas y orientadas de manera exitosa para asegurar la producción de conocimiento nuevo y original en la materia seleccionada de la especialidad profesional.