viernes, 18 de julio de 2014

Referencias aceptables para los trabajos de investigación en ingeniería


La investigación en ingeniería requiere el uso de fuentes válidas y debidamente actualizadas que permitan al investigador determinar con solvencia académica el estado del arte del problema de investigación de manera consistente para poder enfocar y plantear luego de ello una solución creativa acertada, nueva e innovadora que resuelva el problema materia de estudio de manera total o parcial si solo aporta en su camino de solución. Para ello es fundamental recurrir a fuentes confiables, válidas y actualizadas donde poder obtener información relevante. Al respecto en el presente artículo exponemos las siguientes reflexiones generales a tener en cuenta cuando se hace investigación en materia de ingeniería.

En primer lugar debemos indicar que el conocimiento más actualizado existente sobre cualquier tema de investigación en ingeniería se encuentra sin duda en los reportes técnicos de los Congresos Científicos, en cuyas memorias se documentan a manera de artículos compilados los resultados de las investigaciones más recientes sobre los problemas que han sido expuestos en los congresos especializados. Los reportes de congresos científicos del año en curso (siempre se busca memorias de congresos del año  vigente)  contienen normalmente conocimiento científico con menos de 6 meses de antigüedad y son utilizados por los investigadores como las fuentes más actualizadas sobre los temas de estudio en ingeniería. Los congresos de años anteriores a medida que son más antiguos ya no son considerados como la fuente más actualizada existente para investigadores y su uso es verificado y contrastado con otras fuentes de investigación.

En segundo lugar las fuentes más solicitadas en ingeniería para los investigadores son sin duda los artículos científicos (papers) debidamente calificados y publicados en revistas de investigación indexadas. El conocimiento de estos artículos científicos para fines de investigación en ingeniería que es reconocido como válido para el estudio del estado del arte de los problemas de investigación es normalmente un conocimiento que a nivel de artículo científico es relevante y cuenta con una antigüedad promedio entre 6 meses y 3 años. Es normal que su antigüedad sea de 6 meses como mínimo pues 6 meses es el tiempo promedio que se toman las revistas científicas para evaluar y calificar los artículos antes de decidir su aceptación y publicación en alguna de las bases de datos científicas para la investigación en ingeniería. Por otro lado la relevancia como estado del arte solo es factible si llega a incluir una antigüedad máxima de 3 años. En ese contexto los artículos más recientes marcan junto con los reportes de los congresos la frontera del conocimiento existente sobe el tema de investigación  o la línea de frontera del estado del arte y en consecuencia los artículos más antiguos solo si son relevantes pasan a ser un complemento del fundamento teórico cuando sea aplicable.

Siguiendo la secuencia de tiempos a medida que el conocimiento específico sobre algún tema de investigación en ingeniería se vuelve popular y es utilizado por los investigadores para enfocar la solución de problemas vigentes, este conocimiento es compilado por algunos editores calificados elaborando lo que conocemos como manuales o handbooks donde se recopilan artículos de diferentes investigadores que trabajan un tema genérico común que puede ser compilado como un manual agrupado. Sin embargo es necesario aclarar que los handbooks del año en curso (los más actuales) normalmente contienen un conocimiento que cuenta con una antigüedad promedio entre 5 a 7 años. De igual forma cuando el conocimiento se vuelve aún más popular y pasa el tiempo, el conocimiento científico pasa a redactarse en libros y por más que el libro sea la edición del año en curso, es sin duda un conocimiento que cuenta con una antigüedad promedio de 5 a 15 años lo cual hay que tener en cuenta para fines de investigación científica en ingeniería.

En consecuencia, es por esta razón que es inaceptable admitir como válidos trabajos de investigación o incluso tesis de ingeniería que estén basadas únicamente en libros o handbooks y no contemplen referencias mínimas a artículos científicos de revistas indexadas especializadas o a reportes de congresos científicos especializados que son justamente las fuentes que han tratado de resolver el problema de investigación que el investigador intenta solucionar. Es por ello necesario entender que para poder hacer una investigación considerada válida internacionalmente a nivel de investigación en ingeniería se requiere un apropiado estudio del estado del arte del problema que se pretende investigar y para ello es necesario recurrir a fuentes válidas y debidamente actualizadas para investigación.

jueves, 17 de julio de 2014

Reflexiones sobre la producción científica y tecnológica en ingeniería


Frente al cuestionamiento permanente que hacen los países acerca de la pobre producción científico-tecnológica en materia de ingeniería es necesario precisar algunas reflexiones que permiten comprender el problema y generar un enfoque práctico de solución que permita una producción sostenida de soluciones científico-tecnológicas en un contexto donde lamentablemente la empresa y la industria aún están muy alejados de los investigadores y la universidad, situación que se requiere cambiar para generar las condiciones que permitan innovación y desarrollo. Es por ello que para tener una producción científica y tecnológica sostenida en ingeniería se requiere hacer esfuerzos profesionales e institucionales para que se combinen de manera exitosa los siguientes componentes:

·    Un banco de problemas de la industria o de necesidades de la sociedad
·      Un conjunto de Investigadores debidamente preparados
·      Un medio de producción investigativa y publicación de resultados
·      Un integrador de soluciones o célula profesional-institucional

El primer componente es el reconocimiento expreso que la fuente de la producción de investigación científica y tecnológica en Ingeniería para cualquier sociedad son los problemas vigentes de la industria que aún no han podido ser resueltos de manera satisfactoria y también las necesidades hasta ahora insatisfechas de la Sociedad que a la fecha no han podido ser resueltas. Estas necesidades representan un requerimiento vigente y actual de soluciones que plantea un reto para la ingeniería lo cual a su vez constituye la fuente de los denominados Problemas de Investigación que son la base para estructurar la producción de investigación científico-tecnológica en la disciplina de la ingeniería.

En ese sentido y dada la necesidad de resolver los problemas vigentes de la industria o bien las necesidades de una sociedad en algún contexto particular, surge la pregunta ¿dónde encontrar los problemas de la industria? o ¿dónde encontrar los problemas no resueltos de una sociedad?. Es claro que al no existir un banco de problemas de la industria documentados o las necesidades vigentes de la sociedad, nos exponemos a que la producción científica y tecnológica que podamos generar se reduzca solo a la iniciativa de algún emprendedor o a la ocurrencia de algún persistente visionario dando como resultado una producción limitada y escasa que no es sostenible en el tiempo. Este problema requiere ser resuelto por medio de la generación de un banco de problemas de la industria y la sociedad que pueda ser actualizado de manera permanente.

Un segundo componente es la necesidad de una presencia local de una masa crítica de investigadores calificados que puedan desarrollar investigación científica en ingeniería, lo cual supone una formación avanzada en ingeniería que permita identificar y analizar el Estado del Arte del problema de investigación (El Estado del Arte es el conocimiento actualizado que existe en el mundo sobre cómo resolver el problema de investigación) para verificar hasta donde se ha resuelto el problema que se plantea y la manera como se ha  enfocado las soluciones hasta ahora planteadas en el mundo para resolver el problema en estudio. Esto supone la presencia de investigadores calificados que tengan habilidades y conocimiento para buscar, leer, analizar, depurar, clasificar, registrar e internalizar los contenidos de artículos científicos (papers) de revistas indexadas y reportes de congresos científicos especializados, a la vez de capacidad para poder desarrollar las pruebas necesarias para encontrar las soluciones que se requieren para solucionar el problema planteado.

En ese contexto los investigadores calificados requieren tener la capacidad de modelar soluciones ingeniosas e innovadoras respecto al estado del arte (cualquier desviación creativa al estado del arte que pueda ser exitosa es una innovación respecto del mismo en la solución del problema a nivel mundial) para luego desarrollar ensayos, pruebas, correlaciones, simulaciones y técnicas de prueba con todas las herramientas que la ingeniería propone así como la capacidad de poder redactar reportes y artículos que puedan mostrar los resultados de las investigaciones desarrolladas.

Un tercer componente es la plataforma tecnológica, de medios y de recursos que permita la producción de investigación, lo cual empieza con el acceso a las bases de datos científicas de manera que puedan descargarse papers por medio de claves autorizadas con fines de investigación. De igual forma la conexión sostenida para articular los mecanismos formales que permitan publicar a los investigadores.  Esto supone el desarrollo de acuerdos, registros, licencias y contratos con las bases de datos científicas de investigación en ingeniería que almacenan millones de investigaciones relacionadas con las distintas especialidades de la ingeniería, de manera que los investigadores puedan revisarlas para analizar el Estado del Arte del problema que se requiere resolver, a la vez de mecanismos formales que permitan una producción sostenida de publicaciones científicas bajo los formatos que se requieren para ello en las distintas revistas especializadas indexadas que existen en el medio científico y tecnológico.
    
Finalmente se requiere la presencia de un integrador de soluciones profesional o institucional a manera de think tank o célula de investigación vinculada a una o varias universidades que aglutine empresas y empresarios con intereses comunes con investigadores calificados de manera que este integrador de soluciones permita establecer la conectividad necesaria entre los componentes mencionados que han sido materia de este ensayo de modo que pueda acercarse problemas reales con soluciones concretas en una base científica ingenieril que permita lograr satisfactoriamente una solución en el mercado en beneficio humano, de la industria y de la sociedad. 

Artículos relacionados:

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http://max-schwarz.blogspot.com/2013/05/condiciones-para-la-innovacion.html

http://max-schwarz.blogspot.com/2014/03/bases-de-datos-cientificas-para.html

http://max-schwarz.blogspot.com/2013/01/marco-teorico-vs-estado-del-arte-en-la.html


viernes, 4 de julio de 2014

Schwarz Instrumental Model (A System with low entropy and high effectiveness)


ABSTRACT - (Doctoral Thesis - UNI 2013)

The historical process of integration of management systems in the industry shows that there are two broad approaches that bring together the integration of various specialized aspects of the business. On one side is the integrated approach to management systems primarily commercial, logistical, operational, human resources, financial and accounting that are designed to record activities and their relationships while generating a change in the ledger accounts of the organization through the type systems called Enterprise Resource Planning (ERP). On the other side is the approach that consists primarily of quality systems, safety, occupational health and environment from the merger and integration of common components in order to exercise differentiated management to transform the internal and external performance of organizations through the type systems called International Standard Organization (ISO).

The research proposes an Instrumental Model of Integrated Management System (Schwarz Model), developed by induction an integrated model to describe the components that make it up and then by deduction build an improved instrument model. It makes use of the concepts of efficiency, effectiveness and Shannon entropy as evaluation parameters including Monte Carlo simulations to complete the evaluation of their performance in relation to existing models on the market identified in the prior art. The results show that the proposed method has lower entropy, better efficiency and effectiveness than existing models on the market.


The Schwarz instrumental model proposes a instrumental mechanism with better effectiveness, efficiency, and lower entropy. It is free use and can be applied to any type of organization in any scale and nature. The design model exceeds in the parameters evaluated to models existent currently in the market.

Max Schwarz
mschwarz@bygsac.com

miércoles, 2 de julio de 2014

A measure of uncertainty based in entropy to quantify the impact of the loss information of management systems

Download:
Reference Model Max Schwarz 2014

The structure of the management system contains the sequencing order system components forming a unique architecture that models the management process, determining a configuration that expresses the relationship between various components integrating the system and thereby defines specific properties that characterize it. The property management system may ultimately be reduced to measures of efficiency, effectiveness and entropy as key capabilities that depend strictly on the structure of the management system analyzed.

The components of a management system possess differentiated weights according to the magnitude, frequency or relative importance in the contribution generated by the model, so it is natural that certain components have a greater weight than others. This involves assigning specific weights to each component according to particular contribution to management. The present work shows, as regardless of initial weight distribution is made, there is always a raised distribution convergence towards a perfect weight structure that reflects what is observed in the business world.

This research proposes a measure to quantify the uncertainty caused by lost information that is generated by partial absence of components in management systems. The procedure makes use of estimation based in Shannon's entropy like measure of disorder. Also makes use Taguchi’s loss function of quality, the weights components of management, converge to a configuration of ideal weights that minimized loss function

Instrumental Schwarz Model
ERP Schwarz Model