lunes, 30 de abril de 2018

Eficiencia de la α-Ciclodextrina como reemplazo del Cianuro en la recuperación del oro


Recomendamos revisar una alternativa ambiental y comercial para lograr el potencial reemplazo del cianuro en el proceso de lixiviación del oro que es perfectamente compatible con el medio ambiente. Se trata de una familia de moléculas de monosacáridos producidas por conversión enzimática a partir de almidón llamada Ciclodextrina (una especie de azúcar) que permite una extracción selectiva de oro bajo determinadas condiciones de reacción. Esto permite un amplio campo para la investigación comercial y académica para perfeccionar el modelo planteado y lograr implementarlo en las minas de manera comercial.



El proceso reactivo de α-Ciclodextrina con soluciones de oro ha sido demostrada en la investigación adjunta permitiendo la formación temprana de complejos iónicos ricos en oro que facilitan una extracción ambientalmente segura de oro metálico del mineral de cabeza que se quiere lixiviar con lo cual queda configurada la tecnología para uno de los primeros reemplazos para el cianuro que es actualmente el reactivo por excelencia usado para la recuperación del oro en la industria minera. Los científicos han logrado sintetizar un proceso ambiental alternativo al cianuro que sea de similar eficiencia para recuperar oro de manera comercial se requiere se requiere combinar α-Ciclodextrina con KAuBr4 en agua logrando un ambiente de recuperación selectiva de oro del mineral lixiviado.




Recomiendo revisar el trabajo de Investigación:
Liu, Z.; Frasconi, M.; Lei ,J.; Brown, Z.; Zhu Z.; Cao, D.; Lehl, J.; Liu, G.; Fahrenbach, A.; Botros, Y.; Farha, O.; Hupp, J.; Mirkin, C.; Stoddart, F. (2013). Selective isolation of gold facilitated by secondsphere coordination with a-cyclodextrin. Nat. Commun. 4:1855 doi: 10.1038/ ncomms2891 (2013).



sábado, 28 de abril de 2018

¿Cómo se mide la accidentabilidad en la industria minera? Índices de Accidentabilidad vs Ecuaciones de Estado


Índices de Accidentabilidad vs Ecuaciones de Estado 

El índice de accidentabilidad de la industria minera se mide tradicionalmente como una combinación lineal de la frecuencia y la severidad de los accidentes. Esta metodología es precaria y a toda luz insuficiente puesto que no toma en cuenta el riesgo geológico ni los esfuerzos de control en la gestión que las compañías mineras puedan adoptar. Sin embargo de esta medición dependen decisiones importantes, tales como el costo de las primas de seguros, el esfuerzo y nivel de fiscalización regulatoria, los esfuerzos de gestión de las organizaciones entre otras. Es por ello que investigadores como Qi Lixia (2015) han incorporado un nuevo método construido a partir de ecuaciones de estado para el caso de minas de carbón en China complementariamente dos componentes adicionales: el grado de control de la gestión y el grado de la complejidad de la operación los cuales sensibilizan los índices a partir de una nueva forma de cálculo basada en ecuaciones de estado donde la accidentabilidad del periodo actual depende de la accidentabilidad del período anterior afectado por las nuevas variables de estudio, sin embargo la investigación de Lixia considera que la ecuación de estado actúa en condiciones perfectas asumiendo un error de cero, lo cual no necesariamente refleja el comportamiento de los sectores en condiciones reales. 


Si analizamos la introducción de los nuevos componentes propuestos por Lixia en la efectividad de la predicción del índice de accidentabilidad de la industria minera incluyendo un factor de error real que depende de la entropía de la información que sustenta los registros de la estadística de seguridad de las minas podremos establecer si esta nueva medida lograda a partir de las ecuaciones de estado genera en el Perú una mejor correlación respecto a la que puede lograrse con la regresión lineal aplicada en el sistema de medición tradicional.

El método tradicional incluye un Índice de Frecuencia (IF) y un Índice de Severidad (IS) definidos de la siguiente manera:

IF=(NAIF*200,000)/NTHHT

IS=(NDPAIF*200,000)NTHHT

IA= (IF*IS)/200

Donde:

NAIF: Número de Accidentes Incapacitantes y Fatales ocurridos
NTHHT: Número total de Horas-Hombre trabajadas
NDPAIF: Número de días perdidos por accidentes incapacitantes y fatales
IA: Índice de Accidentabilidad

El método desarrollado por Qi Lixia es el siguiente:

Y(K)=((H)/C)+((Y(0)-(H/C))*(1-C)K )

Donde:

Y(K): Estado de la seguridad en el instante k
Y(0): Estado de la seguridad en instante inicial
H: Grado de complejidad de la operación
C: Grado de Control de gestión de la operación

Ahora bien si ampliamos la ecuación de estado en forma extendida incorporando un factor de error distinto de cero tenemos una ecuación generalizada de estado como la siguiente:

Y(K)=(((H+W)/C)+((Y(0)-((H+W)/C))*(1-C)K )

Donde sí W=0 se tienen los resultados obtenidos en los trabajos de Lixia

En este análisis W es un factor que no puede ser despreciado porque su introducción puede generar un impacto determinante en los resultados. En el análisis de la información de la estadística de la seguridad minera reportada en Perú entre el año 2010 y 2015 se pueden encontrar múltiples factores potenciales de error que pueden aproximar un valor de W distinto con impactos significativos en la definición del estado de la seguridad en un momento determinado. Sin embargo y dado que los factores podrían ser tan diversos como el temor al reporte por multas, las restricciones de cuidado legal de los reportes o la falta de transparencia por la informalidad de la entidad que reporta entre otros muchos, este factor de error se vuelve complejo de analizar y requiere un mínimo de consenso con el regulador para lograr una medición objetiva de la accidentabilidad en la industria

Para los investigadores que estén interesados en profundizar más sobre este interesante tema recomendamos leer los siguientes trabajos:

Cao, Q y Chen, W. (1999). Research on Mine safety target management method and its application software. Industrial Safety and Environmental Protection (2), p 25-29

Li-Xia, Q. (2013). A multiple factors safety prediction algorithm based on genetic neural networks in coal mine safe-state. Sensors & Transducers, 159(11), 385-390. 

Li-Xia, Q. (2015). A calculation model of coal mine safety management based on Kalman filter Algorithm. Journal of Chemical and Pharmaceutical Research 7(3), p 1204-1209

Long, R., Sun K., Neitsel R., (2015) Injury risk factors in a small-scale gold mining community in Ghana´s upper east region. International Journal of Environmental Research and Public Health (12), p 8744-8761

Maio, F. D., Vagnoli, M., & Zio, E. (2015). Risk-based clustering for near misses identification in integrated deterministic and probabilistic safety analysis. Science and Technology of Nuclear Installations, doi:http://dx.doi.org/10.1155/2015/693891

Martin, D.  K., & Black, A.  (2015).  Preventing serious injuries & fatalities:  Study reveals precursors & paradigms. Professional Safety, 60(9), 35-43.

Scotton, C.  R.  (2013).  New risk rates inter-industry differentials and the magnitude of VSL estimates. Journal of Benefit-Cost Analysis, 4(1), 39-80. doi:http://dx.doi.org/10.1515/jbca-2012-0015


lunes, 23 de abril de 2018

Tecnología Blockchain para el reporte de recursos y reservas minerales con NI-43101



El reporte NI-43101 bajo el estándar del Código JORC es el instrumento técnico por excelencia que usa el mercado para reportar los recursos y reservas de una mina que pueden ser aceptados por terceras partes como bancos, inversionistas, reguladores, socios comerciales, grupos económicos y toda parte interesada en evaluar o dimensionar un activo minero. Para la confección del reporte NI-43101 se utiliza los servicios profesionales de personal calificado QP (Qualify Person) en geología e ingeniería de minas así como las distintas especialidades que se requieren para la calificación de recursos minerales y la descripción apropiada del activo minero que se está reportando.  

En múltiples apuntes anteriores de nuestro blog donde hemos resaltado la importancia de calificar los recursos y reservas de mina en particular en nuestra nota sobre Reporte Técnicos http://max-schwarz.blogspot.pe/2013/02/reportes-tecnicos-del-tipo-ni43101.html donde se especifica con mayor detalle los contenidos mínimos y criterios para la elaboración de estos reportes.

En esta actualización queremos incorporar la tecnología Blockchain como una manera apropiada de preservar la información de los recursos y reservas minerales de un activo minero asegurando la inviolabilidad de la información reportada sobre la base de la futura configuración de una base de datos distribuida (blockchain) donde pueda integrarse la empresa de perforación diamantina, el laboratorio de análisis, la empresa titular minera, el estado regulador, los bancos y todas las distintas partes interesadas en una sola red de validación con un algoritmo de consenso para validar la información de la base de datos del coreshak de testigos que documentan las reservas de una mina. Esta manera de operar con Blockchain asegura la información al 100% permitiendo incrementar la confianza, evitar la existencia del error y eliminar la potencial manipulación de la información con el uso de esta nueva tecnología ahora al alcance de todos.


Con esta nueva tecnología los testigos de los taladros geo referenciados son ahora documentados y encriptados desde el momento de su extracción para operar una nueva blockchain con la construcción de bloques a los que se le agrega la información geológica y de laboratorios para la estimación de reservas y recursos de mina. El resultado es una base de datos distribuida más segura y transparente que beneficia a todos los involucrados en este mercado. Una nueva oportunidad para aplicar la tecnología y lograr importantes beneficios para todos.


jueves, 12 de abril de 2018

¿Cómo encriptar activos digitales? Calculadoras de hash - Base de Blockchain


A continuación te presentamos y recomendamos 2 interesantes calculadoras prácticas para encriptar y/o desencriptar documentos, archivos, contratos, expedientes, vídeos, firmas, websites o cualquier activo digital de manera superpráctica para asegurar la intangibilidad del activo lo cual puede ser la base para construir tu propia blockchain.

http://md5decrypt.net/en/Sha256/