Feature
Engineering o ingeniería de las características es como se denomina actualmente
al proceso especial de asignar características para el reconocimiento de
patrones usando técnicas de inteligencia y aprendizaje artificial. No basta con
los datos, los datos configuran características que responde a cierto tipo de patrones
recurrentes, organizados, estructurados o no, pero consistentes y rastreables
para las técnicas y algoritmos de inteligencia artificial
El
proceso de gestión de las características para los investigadores de inteligencia
artificial pasa la identificación de las mismas por medio del reconocimiento de
un atributo, cualidad, modelo de organización, forma, propiedad, rasgo, singularidad o especificación
inherente a partir de la experiencia o el conocimiento de los expertos, luego
secuencia la conceptualización de la característica (el proceso para
convertirla en un concepto) para posteriormente modelarla (el proceso para
especificarla como un modelo), customizarla (el proceso para adecuarla a la
realidad de la investigación) y mejorarla (el proceso de mejora) para lograr un
adecuado reconocimiento del patrón que se desea especificar en línea con los
particulares objetivos de la investigación que se propone.
El proceso requiere Identificación-Conceptualización-Modelación-Customización-Prueba-Mejora. Ahora bien, si se logra extrapolar a la configuración de estructuras más complejas como
las combinaciones de características que configuran una estructura distinta a
la característica misma en su comportamiento integrado, pero más cercano a la
realidad de la impresión que explota su papel integrado a partir de los
patrones que nacen de su conceptualización individual. La ingeniería de características
aún está desarrollándose y tiene un enorme potencial en machine learning para
el manejo de big data y la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial
que puedan ser usados para la resolución de problemas prácticos. ¡Muy
interesante!!!
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