lunes, 10 de diciembre de 2012

Breve historia de la Ingeniería Industrial


El término Ingeniería Industrial es utilizado en un contexto moderno para describir la profesión o rama de la ingeniería que se ocupa del diseño, implementación, operación, control y mejora de sistemas integrados de materiales, procesos y recursos humanos, ambientales, sociales, tecnológicos, económicos, operacionales, energéticos, administrativos y de gestión con la finalidad de especificarlos, predecirlos, evaluarlos y mejorarlos en beneficio de la organización. Sin embargo el principio original de la carrera profesional de ingeniería industrial se remonta a la llegada de la primera revolución industrial en un contexto que bien vale la pena revisar.
La primera revolución industrial surge entre la segunda mitad del siglo XVIII y la primera mitad del siglo XIX a partir de la trasformación social, económica, tecnológica y cultural que represento el cambio de una economía básicamente rural y de campo hacia una economía principalmente fabril y productiva basada en las ciudades. En este contexto surge la transformación con la llegada de la industria y la instalación de maquinarias para hacer el trabajo que antes realizaba el hombre de manera artesanal iniciándose la producción industrial estandarizada en seria y de escala masiva acompañando la llegada de las primeras formas de organización industrial para adecuar los sistemas de recursos humanos a la nueva realidad industrial. En ese proceso surge la primera ingeniería industrial como respuesta a cubrir la necesidad de administrar científicamente el trabajo de la actividad industrial y las personas en ella involucradas.
La Ingeniería Industrial tiene sus principales referentes en personas que trascendieron por sus aportes en el contexto del nacimiento de la industria como:
Adam Smith (1723-1790): Estudia la riqueza de las naciones en el nuevo contexto industrial, haciendo el primer análisis de los sistemas de producción
Richard Arkwright (1732-1792): Inventa el primer torno de hilar mecánico
James Watt (1736-1819): Perfecciona la máquina de Newcoment y la máquina de Savery para producir tecnológica y económicamente energía usando la maquina a vapor de manera más eficiente.
Jean  R. Perronet (1708-1794): Introduce el concepto de ciclo de trabajo e inicia la medición de tiempos del ciclo en la fabricación de elementos para la construcción.  
Charles Babbage (1791-1871): Introduce los sistemas analíticos para mejorar las operaciones industriales.
Eli Whitney (1765-1825): Fue el primero en desarrollar el concepto de línea de montaje para la operación industrial en los Estados Unidos.
Frederick W. Taylor (1856-1915): Desarrolla las bases de la administración científica del trabajo con la aplicación de las herramientas de ingeniería a la organización industrial.
Elton Mayo (1880-1949): Estudió las condiciones físicas del trabajo y su efecto en el trabajador y en la producción haciendo grandes aportes en la organización del comportamiento industrial. Puso en evidencia el efecto Hawthome que muestra la mejora en la producción cuando se toma en cuenta las iniciativas, pertenencia y participación de los trabajadores.
Frank y Lilian Gilbreth (1868-1924) (1878-1972): Desarrollan la ergonomía en el trabajo creando la descomposición de las tareas en un conjunto de movimientos elementales con el que podía descomponerse el trabajo industrial para efectos de análisis.
Harrington Emerson (1853-1931): Crea la primera consultoría especializada en eficiencia industrial y promueve la aplicación de Ingeniería de la Eficiencia en la industria.
Henry Ford (1863-1947): Desarrolla el concepto de la línea de producción y la manufactura de producción en cadena de montaje para la producción de sus automóviles.
Henri Fayol (1841-1925): Estudia el proceso analítico de la división del trabajo y especifico las operaciones industriales en funciones que operan bajo ciertos principios generales de administración.
H.B. Maynard (1902-1975): A partir de 1932 desarrolla y utiliza profesionalmente la Ingeniería de Métodos como base científica de la ingeniería industrial moderna.
Vilfredo Pareto (1848-1923) quien creo el concepto de eficiencia de Pareto, regla muy utilizada en la ingeniería industrial moderna
Henry Gantt (1861-1919): Desarrolla el uso de técnicas gráficas para la planeación y programación de tareas en el tiempo actualmente conocidas como gráficas o diagramas de Gantt.
Walter Shewhart (1891-1967): Desarrolla los cuadros de control e introduce el control estadístico a los procesos industriales en busca de la calidad desarrollando el ciclo de Shewhart (Plan-Do-Check-Act) que es la base moderna para la mejora de los procesos.
William E. Deming (1900-1993): Perfecciona las técnicas de Shewhart en Japón y desarrolla las técnicas de control estadístico de procesos aplicadas a la ingeniería de calidad trabajando ampliamente sobre la variabilidad de los procesos y la manera de gestionarlos apropiadamente.
Shigeo Shingo (1909-1990): Desarrolla el sistema SMED (Single-Minute Exchange of Die) cambio y ajuste en un solo dígito de minuto que era un sistema de control en la fuente con cero control de calidad, mejorando el sistema de producción Toyota de Taichí Ohno.
Joseph Juran (1904-2008): Desarrolla un enfoque de gestión denominado la trilogía de Juran (planificación-control-mejora) y hace uso de los Círculos de Calidad como herramienta para desarrollar la mejora en las organizaciones.
Kaoru Ishikawa (1915-1989): Desarrolla el diagrama Causa-Efecto para el análisis de la Calidad que es la base para encontrar la causa de los problemas y corregir las deviaciones que pueden presentarse.  
Jiro Kawakita (1920-Actualidad): Desarrolla el modelo de Diagrama de Afinidad por el cual se puede categorizar conceptos y relacionarlos entre sí para efectos de análisis de ingeniería industrial.
Antonio Meucci (1808-1889): En 1871 inventa el primer teléfono del mundo bajo el nombre de teletrófono y por  razones económicas no puede patentarlo logrando una comercialización muy limitada. En 1876 Alexander Graham Bell obtiene la primera patente del teléfono en el mundo y la comercializa exitosamente. El teléfono revolucionó el mundo de las comunicaciones, se masificó y se transformó tecnológicamente hasta hacerse móvil o celular y actualmente hasta combinarse con la internet en los modernos Smartphone de uso masivo en la actualidad.
Guillermo Marconi (1874-1937): Construye y desarrolla industrialmente el primer sistema de radio con aplicación comercial aunque ya habían experiencias anteriores en menor escala de Aleksandr Stepánovich Popov en Rusia y Nikola Tesla en los Estados Unidos. (Tesla es reconocido como el inventor de la radio)
Vladímir Zvorykin  (1889-1982): En 1923 inventa el iconoscopio que da origen a la televisión que ha evolucionado hasta nuestros días desde la televisión de tubos en blanco y negro hasta la televisión a color y ahora hasta la televisión digital actual.
George Dantzig (1914-2005): Desarrollo el método Simplex de programación lineal para optimizar determinando máximos o mínimos entre un conjunto de restricciones que es uno de las herramientas más utilizadas de la investigación de operaciones en Ingeniería Industrial
Armand Feigenbaum (1922-Actualidad): Desarrolla el sistema de administración de Calidad Total (TQM)
Genichi Taguchi (1924-2012): Desarrolla los principios del Diseño de Experimentos aplicados a la industria.
Seiichi Nakajima (1928-Actualidad): Perfecciona y formaliza el Sistema de Mantenimiento Productivo Total (TPM) en un proveedor de Toyota (Nippondenso) para incrementar la productividad y consolidar la gestión de los equipos profesionales de mantenimiento industrial
Phil Crosby (1926-2001): Desarrolla el concepto Cero Defectos en la gestión de Calidad implementando el principio de hacerlo correctamente desde la primera vez como filosofía de operación industrial.
Noriaki Kano (1940-Actualidad): Introduce el modelo que incorpora la Satisfacción del Cliente como parte de la gestión de calidad de las organizaciones industriales.
Masaaki Imai (1930-Actualidad): Perfecciona e implementa el método Kaizen como filosofía y metodología de gestión para la mejora continua de la calidad  en las empresas industriales.
Alan Turing (1912-1954): Formalizó el concepto de capacidad algorítmica y desarrollo recursivo para la solución de problemas mediante algoritmos mediante la codificación de algoritmos simbólicos de manera simple y formal en la denominada máquina de Turing.
John McCarthy (1927-2011): Introduce el término Inteligencia Artificial y el concepto de los sistemas informáticos como servicios.
Marvin Minsky (1927-Actualidad): Desarrolla el concepto de semántica computacional en la inteligencia artificial.
Claude Shannon (1916-2001): Desarrolla la primera teoría matemática de la información estableciéndose que la información se transmite en múltiplos del logaritmo de base dos y ha servido de base para el actual desarrollo de la entropía de Shannon.
J. Henry Holland (1929-Actualidad) desarrolla los algoritmos genéticos que son sistemas algorítmicos inspirados en la evolución bilógica y sus bases genéticas con profundas aplicaciones teóricas, académicas e industriales
Warren McCulloch  - H.Walter Pitts (1898-1969) (1923-1969): Desarrollan el primer modelo lógico neuronal artificial que inicia la investigación de redes neuronales artificiales.
Frank Rosemblatt (1928-1971): En 1958 desarrolla el perceptrón simple como un sensor artificial que reacciona  los estímulos externos.
John Bardeen (1908-1991), Walter Houser Brattain (1902-1987) y William Bradford Shockley (1910-1989): En 1947 inventan el transistor bipolar en los Laboratorios Bell con aplicación comercial como dispositivos electrónicos semiconductores con múltiples funciones de amplificación, oscilación, conmutación y rectificación revolucionando el procesamiento de aparatos electrónicos de uso común.
Bernard Widrow (1929-Actualidad) y Marcian E. Hoff (1937-Actualidad): En 1960 desarrollan la primera aplicación industrial de las redes neuronales artificiales denominada ADALINE.
Rumelhart (1942-2011): Desarrolla junto a McLellan el algoritmo de aprendizaje por retropropagación en la línea de la redes neuronales artificiales
Philip Kotler (1931-Actualidad): Desarrolla y aplica las herramientas de administración de la mercadotecnia que han permitido pasar el marketing 1.0 al 2.0, 3.0 y 4.0 hasta la actualidad.
André Clement Decouflé (1936-2011): Conceptúa la prospectiva a partir del diseño de futuribles que pueden ser prospectados para gestionar llegar a ellos.
Michael Porter (1947-Actualidad): Introduce el concepto de estrategia competitiva, cadena de valor, fuerzas competitivas y clusters para lograr mejorar la competitividad empresarial, industrial, sectorial y nacional en un contexto internacional cambiante que requiere agregar valor y brindar responsabilidad social.
Michael Hammer (1948-2008): Teoriza y desarrolla la re-ingeniería de procesos de negocio (BPR) como metodología de cambio radical de los procesos empresariales.
Eliyahu Goldratt (1947-2011): Desarrolla las bases y aplicación de la Teoría de Restricciones  para los modelos empresariales e industriales y lo difunde a través de una secuencia de exitosas novelas sobre manufactura.
Mikel Harry (1951-Actualidad): Consolida el método Six-Sigma liderando su aplicación en Motorola, enfocándose en la reducción de la variabilidad como fuente de mejora de los procesos.
Robert Kaplan (1940-Actualidad): Desarrolla el Balanced Scorecard (BSC) como herramienta metodológica para controlar y medir las métricas de una organización basado en 4 perspectivas: financiera, procesos internos, del cliente y aprendizaje-desarrollo que pueden ser gestionadas para desarrollar la visión y misión de la organización.
Ikujiro Nonaka (1935-Actualidad) y Hirotaka Takeuchi (1946-Actualidad): En 1995 sistematizan el ciclo de conversión de conocimiento tácito a conocimiento explícito en el marco de la teoría general de Gestión del Conocimiento sintetizándolo en 4 fases: socialización, externalización, combinación e internalización.
David Deutsch (1953-Actualidad): En 1985 desarrolla el concepto de la primera computadora cuántica del mundo logrando una variante de la tesis Church-Turing para introducir un qubit o bit cuántico que permitirá elevar el nivel de procesamiento de cálculo y ampliar la capacidad algorítmica hasta niveles nunca antes logrados.
Tim Berners-Lee (1955-Actualidad) y Robert Cailliau (1947-Actualidad): En 1989 desarrollan un sistema global de distribución de información denominado World Wide Web cambiando para siempre nuestra manera de ver el mundo, comunicarnos y accesar a la información. Actualmente estamos en la era de la web semántica.
Takashi Gojobori (1951-Actualidad): El 2004 lidera el equipo humano que desarrolla el catálogo (Human Full-length Complementary-DNA Annotation Invitational Database) que contiene el 75% de los genes humanos a partir de la lectura del genoma humano descifrado al 100% el 2001 en paralelo por los proyectos GENOMA HUMANO (Nature) y CELERA GENOMICS (Science)
John Gurdon (1933-Actualidad) y Shinya Yamanaka (1962-Actualidad): El 2012 presentan a la comunidad científica una nueva técnica que permite crear células madre a partir de las células comunes de la piel humana logrando así reprogramar células comunes para convertirlas en células madre revolucionando la bio-medicina e ingeniería biomédica de nuestro tiempo.
Como puede apreciarse la historia de la ingeniería industrial es la historia de la industria y de todos los que aportaron en el proceso de convertir el conocimiento científico en aplicaciones industriales con todas las complejidades que ello implica en los sistemas de recursos que se administran. En este largo camino no todos los nombres alcanzaron a ser mencionados y esperamos no haber olvidado a los más importantes aunque el aporte de todos y cada uno fue significativo en su momento para alcanzar lo que hoy se conoce como la nueva industria de cara al futuro. Esto cambia el escenario de formación de los nuevos ingenieros industriales para dotar de habilidades y herramientas gerenciales que les permitan ser competitivos frente al constante cambio empresarial e industrial.
En consecuencia, la Ingeniería Industrial ha evolucionado hasta convertirse en la rama de la ingeniería que se especializa en la formación de gerentes con conocimiento técnico y sentido racional del uso de los recursos. Esta formación hace énfasis en la teoría más elemental de la gestión que indica que los recursos siempre son escasos mientras las demandas y las necesidades siempre son amplias por lo tanto existe la necesidad de priorizar y gestionar racionalmente los escasos recursos disponibles.
La formación profesional de Ingeniería Industrial también implica que para lograr una administración efectiva de la gerencia se requiere adquirir conocimiento técnico con el debido fundamento de ingeniería. Para ello la Ingeniería Industrial recurre a diversas disciplinas que la alimentan y le proporcionan el sustento técnico que el Ingeniero requiere, comportándose a la vez como disciplinas pilares de sustento profesional de la carrera de Ingeniería Industrial y son las siguientes:
Ingeniería de Métodos
Ingeniería Química y de Procesos
Ingeniería Mecánica
Ingeniería Civil y Estructural
Investigación de Operaciones
Administración de Operaciones
Administración de Proyectos
Contabilidad y Finanzas e Ingeniería Económica
Recursos Humanos
Sistemas, Comunicaciones e Informática
Mercadotecnia e Ingeniería Comercial
El Ingeniero Industrial del siglo XXI debe desarrollar tempranamente habilidades para adquirir, analizar, procesar e internalizar apropiadamente conocimiento técnico de diversas disciplinas empresariales así como desarrollar habilidades de expresión, comunicaciones y relaciones interpersonales que le permitan establecer sólidas relaciones de largo plazo con una masa de contactos en esferas que van desde los círculos familiares más cercanos, pasando a las amistades del colegio, la universidad y luego a los colegas de la empresa y la profesión manteniendo vinculaciones cercanas con el mundo académico y empresarial. Esta combinación entre capital humano, estructural y relacional es fundamental para el desarrollo profesional de la carrera del ingeniero en el largo plazo.
La evolución de la carrera de Ingeniería Industrial la obliga a adaptarse en el tiempo fomentando la creciente especialización de sus profesionales en diversos sectores de la industria. Esta especialización está principalmente basada en la experiencia profesional industrial combinada con mayores grados académicos de segunda especialidad, maestrías y doctorados en diversas disciplinas de la industria. Una nueva dosis de aprendizaje y crecimiento combinada con creatividad e innovación constante a la que la profesión obliga frente a las cambiantes condiciones del mercado y las nuevas necesidades de la industria. Nuevos retos para nuestra querida profesión y todos los que la componemos.
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viernes, 7 de diciembre de 2012

El debate sobre los transgénicos

 
Existe un fuerte debate marcado de posiciones extremas frente a la utilización o no de productos transgénicos en nuestro Perú. El debate se ha generado entre ecologistas, asociaciones de consumidores, agricultores, industriales, científicos, intelectuales y líderes de opinión respecto a las razones por las cuales debemos usarlos o debemos rechazarlos según la posición que se tome. Lo cierto es que el debate se ha realizado con demasiado apasionamiento sin discutir las razones técnicas de fondo, ni visualizar las oportunidades y restricciones que el problema en cuestión nos ofrece.
Para empezar debemos aclarar que un producto transgénico es aquel que ha visto modificada su composición genética natural a través de una manipulación genética artificial sea por sustitución, cambio o inserción de genes externos para lograr determinados efectos concretos en el producto y su comportamiento. Las variedades transgénicas han  ingresado al Perú hace ya tiempo y la modificación con ingeniería genética no nos es extraña pues se viene practicando desde los centros de investigación, las universidades y las empresas incluyendo programas piloto y plantaciones industriales que se manejan en campos específicos del agro nacional.
Los productos transgénicos presentan la enorme ventaja de cambiar rápidamente la productividad del campo incrementando geométricamente el rendimiento por hectárea, estandarizando la apariencia de los productos, reduciendo los costos de evitar las plagas, racionalizando el consumo de recursos e insumos para lograrlos y fortaleciendo los productos y sus plantas de origen frente a las posibles inclemencias de la naturaleza (aluviones, sequías, heladas, etc.). Estas ventajas pueden representar
La mayoría de los temores existentes frente a los transgénicos no tienen fundamento científico que los soporte y los argumentos presentados se basan en fundamentalismos difíciles de aceptar por la lógica y la razón. Es necesario decir que no existe prueba científica que pueda determinar una relación causa efecto entre los transgénicos y la existencia de enfermedades o que tenga consecuencias en el cambio de largo plazo consideradas dañinas e irreversibles. Tampoco existe fundamento de lo contrario por lo que se requiere seguir investigando para verificar los efectos del cambio genético en las especies y la manera como estas afectan cuando entran en el circuito de la cadena alimenticia y son consumidos en el ciclo natural.
De igual forma se ha expresado temores naturales al impacto de los transgénicos en el medio ambiente pero no existe una prueba científica que este impacto sea efectivamente negativo para el ambiente natural. Igualmente existe una fuerte corriente anti-transgénica por parte de los ecologistas con una fuerte base de sustento en la biodiversidad que el Perú ofrece para evitar que su pureza se vea afectada de alguna manera con la presencia de manipulación genética en transgénicos que puedan contaminarla. Sin embargo la biodiversidad que tenemos no está necesariamente presente en todo el territorio nacional y existen lugares desérticos que no son productivos donde se requiere la presencia de la tecnología para lograr el progreso y desarrollo que requieren. Esto representa un reto más que interesante para ser discutido y tratado con el conocimiento debido y sin apasionamientos.
Nuestro Perú es un país rico en biodiversidad biológica y por lo tanto debería tener por diseño áreas restringidas donde tengamos la oportunidad de tener ciertos espacios libres de transgénicos, lo cual puede representar una oportunidad para desarrollar mercados de productos naturales y productos orgánicos que por su naturaleza son de un valor unitario más alto que nos genera una ventaja competitiva a nivel mundial. En ese mismo contexto existe en el Perú una gran extensión de terrenos donde la productividad es nula y donde se requiere a gritos la presencia de tecnología donde los transgénicos tienen una oportunidad segura de contribuir con el desarrollo nacional de manera controlada.
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miércoles, 5 de diciembre de 2012

Innovación inversa en la industria minera


Los académicos denominan innovación inversa al proceso de innovación que surge desde los mercados emergentes de los países pobres para luego ser transferida a los mercados tradicionales de los países ricos en oposición a la innovación tradicional que primero es probada en mercados tradicionales de países ricos y luego con el tiempo  llega a ser transferida a los denominados mercados emergentes. Lo cierto es que los mercados emergentes de los países pobres presentan mejores oportunidades y condiciones para lograr innovaciones que los mercados ya establecidos de los países ricos. La razón principal de este cambio de sentido en la producción de innovaciones es la necesidad y la carencia de recursos que se presentan en los mercados emergentes que ahora representan un nuevo reto y motivación para innovar de manera que se logre resolver los problemas que aquejan a los países pobres de la manera más apropiada, creativa e innovadora posible. La necesidad y la carencia de recursos se convierten en una poderosa fuente de innovación que no podemos desperdiciar.
La industria minera se ha visto en la necesidad de innovar para ser competitiva ya que al no poder manejar el precio de los minerales (puesto que el precio está definido directamente por el mercado internacional y es una variable que los mineros no pueden controlar), solo puede concentrase en ser competitivo a partir de su costo de operación con lo cual ante un escenario cambiante de costos crecientes (ambientales, laborales, sociales, logísticos, de servicios, de materiales, etc.) se requiere la mayor creatividad posible para innovar en aspectos que antes no eran considerados en la ecuación de negocio. Es ahí donde surgen las nuevas oportunidades de hacer innovación con alto impacto en las métricas del negocio. Los países mineros de origen emergente son los que más han desarrollado innovación inversa logrado aplicar cambios en sus formas de operación hasta reconceptuar el ciclo de minado, establecer relaciones nuevas con sus proveedores para convertirlos en socios de la mejora y el cambio logrando aprendizaje en la cadena de suministro para hacerla competitiva.
Este proceso de cambios ha permitido en corto tiempo y ante la presión de costos crecientes del mercado lograr rediseñar la dosificación selectiva de reactivos, introducir biotecnología en la metalurgia de recuperación de metales, acondicionar plantas naturales para tratamiento pasivo de residuos, extraer agua de los relaves para su reutilización, reciclar residuos de mina, introducir la mecanización segura para tajos angostos, acondicionar los perfiles de equipo a condiciones selectivas de operación, lograr experiencia exitosas en el blending, recuperar valor económico y ambiental de relaveras antiguas, modificar las relaciones proveedor-contratista-mina, lograr contratos de alianza con los contratistas y modificar las relaciones gerenciales para compartir beneficios sobre la base de una mayor efectividad y productividad operativa de las unidades mineras entre los más resaltante que podemos mencionar sin  tomar en cuenta el nivel de aprendizaje que hoy se considera “know how” en materia minera, operacional, metalúrgica y de procesos de la industria minera moderna.
La necesidad nos ha obligado a innovar con mayor celeridad desde los mercados emergentes para reproducir en forma ampliada estas innovaciones en las minas existentes en los países ricos con mercados consolidados. En muchos casos las innovaciones han sido tan rápidas desde los 90 hasta el presente que en múltiples ocasiones ni siquiera se ha patentado (recordemos que la costumbre de patentar en los mercados emergentes es muy poca a diferencia de los mercados consolidados de países ricos donde toda innovación termina aterrizada en una patente que la protege) es decir no existe una cultura del registro de patentes en nuestros mercados emergentes, sin  embargo hay espacio aún para seguir haciendo y seguir logrando el cambio que genera innovación para lograr la diferencia que nos da competitividad internacional. Si eso es innovación inversa, nosotros ya la tenemos hace tiempo, está ahí pero no la habíamos clasificado así. Es parte del nuevo aprendizaje en el que estamos inmersos que también ha sucedido en otros sectores como agricultura, genética y medicina entre otras muchas poco documentadas.

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lunes, 3 de diciembre de 2012

Logística de suministro y distribución


El precio de los metales es una variable que la industria minera no controla pues el precio depende directamente de los mecanismos de oferta y demanda de los mercados internacionales por lo que la empresa minera debe concentrase en ser competitiva a través del manejo de sus costos de operación. En este camino la logística de suministro y distribución representa una gran oportunidad para obtener mejores costos sobre la base de la cadena de suministros, eliminando al intermediación innecesaria y estableciendo relaciones de largo plazo entre los fabricantes o sus distribuidores grandes y las empresas mineras para obtener un costo competitivo en este mundo de turbulencias financieras y crisis internacionales donde predominan los costos crecientes y se requiere mayor creatividad e innovación para encontrar oportunidades de mejora en la competitividad empresarial e industrial.

La logística de distribución y abastecimiento ha sido transformada en la industria minera desde los años 90 en adelante para dar paso a una elaborada cadena de suministro flexible con grandes componentes de autoaprendizaje en cada una de sus etapas. Este proceso cambiante transformó el modelo tradicional que buscaba mejorar los costos de la operación a costa de reducir sistemáticamente las tarifas del proveedor-contratista para que no era sustentable y evolucionar hasta una logística de alianzas colaborativas donde el proveedor-contratista y la empresa minera se asocian para compartir el riesgo y también los beneficios que puedan obtenerse de una mejor productividad y efectividad de sus operaciones.  
El modelo de negocio colaborativo deja de considerar a los proveedores-contratistas como simples abastecedores de recursos o insumos para ponerlos al nivel de socios y/o clientes de la organización en el marco de una relación de largo plazo que está basada en contratos más estables (con mayor plazo incluyendo múltiplos del tiempo del ciclo de vida de la mina o hasta el ciclo completo de ser el caso), con una nueva participación tangible sobre el beneficio que pueda lograrse (se contemplan premios y ganancias sobre el ahorro que pueda lograrse por mayor efectividad y productividad) y con el uso de relaciones más estables entre los actores y sistemas de suministro dejando un amplio espacio para el aprendizaje, crecimiento, creatividad e innovación en la cadena de suministro a la cual puede agregarse valor.
Algunos ejemplos claro de esta modalidad son los contratos de suministro de combustibles. Antes la mina era dueña de las instalaciones y del combustible, el personal era de la mina y todos los activos incluyendo el reparto eran propiedad de la compañía minera. El resultado eran grandes costos de administración, precios altos, robo de combustibles, corrupción, etc. El modelo cambio para siempre y ahora las instalaciones vienen en comodato o son del proveedor, la compañía minera paga por galón de combustible consumido, el combustible al ser un contrato de largo plazo tiene un valor de mercado por volumen que equivale a varios puntos porcentuales por debajo de los precios regulares de las estaciones de servicio en las ciudades, los permisos son del fabricante, loas estándares de calidad, seguridad y salud ocupacional y laboral también. El riesgo queda compartido en la cadena de suministro, el contrato es estable, los precios son menores, no hay intermediarios, los grandes proveedores suministran directamente y como bonificación extraordinaria el proveedor atiende el reparto en el tajo y factura acumuladamente a la mina con lo cual hay un control ordenado y transparente para mejorar la eficiencia de todos los contratista de la unidad minera a los cuales se les transfiere un costo de combustible de alta calidad a precio muy competitivo con la mayor seguridad. En el camino la relación entre el proveedor y la empresa minera cambia, así tenemos que los nuevos suministradores se convierten en socios y transfieren conocimiento, seguridad, participan en las brigadas de las minas y transmiten toda la experiencia del fabricante para encontrar oportunidades de mejora como capacitación a los responsables de los talleres, mejor utilización del combustible y protección de instalaciones para el uso seguro del combustible. Esto permite incluso dar un beneficio extra apoyando a las comunidades con bonos de combustible cuando sea necesario para alimentar su grupos o sus unidades.
Lo mejor de todo es que este modelo mejorado es aplicado hace ya varios años en materia también de explosivos, productos químicos, equipos de protección personal, reactivos metalúrgicos, materiales e incluso procesos completos en modalidades de outsourcing para perforación, voladura, carguío, transporte, molienda, chancado, etc., incluyendo todos los procesos que la industria necesita al punto en el cual el propietario de la mina se limita a ser propietario del activo y del control estratégico del plan de minado que debe ejecutarse para entregarle al mercado las onzas o TM de finos ofrecidas en su diseño. Esta es la nueva minería que ha transformado la logística de suministro y distribución en la industria.

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